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摘要:
对于快时变且稀疏环境下的正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统模型,现有的方法是基于基扩展模型(Basic Expansion Model,BEM)进行估计,并利用恒定幅值零自相关(Constant Amplitude Zero Auto Correlation,CAZAC)序列估计时延.本文利用信道响应中稀疏的观测矩阵,用压缩感知(Compress Sensing,CS)的正交匹配跟踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法进行时延估计.仿真结果表明,两种方法都能对时延进行有效的筛选,但当多普勒频移增大、信噪比较低时,本文将OMP、BEM相结合的方法效果较优.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种基于压缩感知的时变稀疏信道估计方法
来源期刊 华东理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 信道估计 基扩展模型 稀疏 CAZAC序列 压缩感知
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 382-386
页数 5页 分类号 TN929.5
字数 3522字 语种 中文
DOI 10.14135/j.cnki.1006-3080.2016.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁伟娜 华东理工大学信息科学与工程学院 27 39 3.0 4.0
2 马时雨 华东理工大学信息科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
3 王建玲 华东理工大学信息科学与工程学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
信道估计
基扩展模型
稀疏
CAZAC序列
压缩感知
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1006-3080
31-1691/TQ
16开
上海市梅陇路130号
4-382
1957
chi
出版文献量(篇)
3399
总下载数(次)
2
总被引数(次)
27146
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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