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摘要:
采集心电、肌电和脑电等生理电信号时,总是存在工频干扰等环境噪声,且噪声的幅度通常远大于生理电信号本身的幅度,给信号的分析和处理带来了很大的困难。目前常用的方法是利用软件算法对采集到的信号进行滤波处理,这种方法虽然能在一定程度上降低工频干扰的影响,但同时会造成目标信号的衰减和畸变。针对此问题,文章设计了一种独特的硬件屏蔽驱动技术,实现在模拟前端最大限度地抑制原始信号中的工频干扰噪声。实验结果表明,生理电极引入屏蔽层驱动后,心电和肌电采集过程中的工频干扰可以得到明显的抑制;通过对屏蔽层接入不同的驱动信号的比较发现,利用各电极自身的信号对输入端进行屏蔽的效果最好,对工频干扰的抑制幅度高达35 dB。文章提出的屏蔽驱动硬件电路设计技术,可广泛用于各种生理电信号的采集,实现在源头上抑制工频干扰的影响,从而在根本上提高生理电信号的信噪比。
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文献信息
篇名 基于屏蔽驱动的工频干扰抑制技术研究
来源期刊 集成技术 学科 工学
关键词 生理电信号采集 屏蔽驱动 工频干扰
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-9
页数 9页 分类号 TN713.1
字数 3356字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王辉 中国科学院深圳先进技术研究院 215 3061 28.0 49.0
2 李光林 中国科学院深圳先进技术研究院 24 108 7.0 9.0
3 杨子健 中国科学院深圳先进技术研究院 3 3 1.0 1.0
4 陈世雄 中国科学院深圳先进技术研究院 5 4 2.0 2.0
5 姜言冰 中国科学院深圳先进技术研究院 2 2 1.0 1.0
9 纪宁 中国科学院深圳先进技术研究院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
生理电信号采集
屏蔽驱动
工频干扰
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期刊影响力
集成技术
双月刊
2095-3135
44-1691/T
大16开
深圳市南山区西丽深圳大学城学苑大道1068号
2012
chi
出版文献量(篇)
677
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