使用关键词扩展的新闻文本自动摘要方法

• 作者: 李峰 李舟军 杨伟铭 黄金柱
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 关键词扩展 相近文本 自动摘要 图算法 系统实现
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 372-380
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 6995字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1509085

摘要

提出了使用关键词扩展的新闻文本自动摘要方法.该方法从大规模的语料中提取与输入文档相近主题的文本组成背景语料,并基于背景语料进行关键词的扩展,强化关键词对文摘句的指示作用,从而提高新闻文本摘要抽取质量.研究和实验表明,该方法在Rouge-1、Rouge-2评测中取得了优于基于关键词、基于TextRank和基于Manifold Ranking方法的结果.在研究中组织制定了100篇新闻文本的4份中文新闻文本标准评价集,研制了基于关键词扩展的中文新闻文本自动摘要系统,开发了面向中文的基于ROUGE原理的新闻文本摘要结果自动评测系统,初步实现了从理论到实践的转化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李舟军	北京航空航天大学计算机学院	136	2221	23.0	43.0
2	李峰	北京航空航天大学计算机学院	21	131	8.0	10.0
6	黄金柱	中国人民解放军外国语学院语言工程系	3	15	2.0	3.0
7	杨伟铭		3	18	2.0	3.0