高速公路交通安全的物元评判及事故预测

• 作者: 杨莹 诸云 郑丽媛
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通安全 高速公路 事故预测 物元模型 熵权法 神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 方法研究与探讨
• 页码范围: 62-67
• 页数: 6页
• 分类号: U491
• 字数: 3989字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn1674-4861.2016.02.009

摘要

为了监测高速公路的交通安全状况,保障交通参与者的出行安全,基于多因素综合分析,建立了高速公路交通安全多层评判指标体系.在此基础上,利用熵权法界定指标权重系数,并结合可拓学中的物元理论,构建了高速公路交通安全的物元评判模型.根据实际数据标定各评判指标的节域,由级别变量特征值,定量地评判交通安全等级.同时,基于大数据分析构建了高速公路交通事故的BP神经网络预测模型,模型采用滚动式预测以克服数据的局限性,提高预测精度.以1998～2014年长三角地区高速公路的相关交通数据为例进行实际应用.结果表明,长三角地区的高速公路交通安全物元评判模型的级别变量特征值为1.62,评判等级为良好,评判结果更贴合实际.预测得到长三角地区高速公路交通事故数、受伤人数及死亡人数的相对预测误差分别为4.58％,3.04％及5.72％,波动方差分别为4.90％,4.60％及6.70％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	诸云	南京理工大学自动化学院	34	112	7.0	8.0
2	杨莹	南京理工大学自动化学院	6	35	4.0	5.0
3	郑丽媛	南京理工大学自动化学院	6	36	4.0	6.0