基于时频图像不变矩特征提取的轴承故障诊断方法

• 作者: 林龙 邵明朝
• 来源期刊: 机电工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: S变换 不变矩 支持向量机 多分类 故障诊断
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 75-79
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 2215字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2016.04.020

摘要

旋转机械设备发生故障时产生的信号具有非平稳、非线性的特点.提出一种基于时频图像的不变矩特征和支持向量机的故障诊断方法,通过对故障信号采取S变换的时频分析方法构建时频图像,并利用灰度图像的不变矩实现对故障信息的特征提取,最后采用支持向量机的模式识别方法实现多类故障的智能诊断.实验验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林龙		17	4	1.0	1.0
2	邵明朝		6	3	1.0	1.0