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摘要:
深入探讨基于词典的分词过程、常见词典结构以及分词算法。在分析现有系统的基础上,设计一个新的词典结构,对经典的分词算法进行改进,通过词典加载功能改善未登录词的识别问题,通过双向匹配算法获取最优分词结果,改善歧义识别问题。
内容分析
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文献信息
篇名 一种基于词典的中文分词改进算法
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 中文分词 双向匹配算法 词典机制
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 42-44
页数 3页 分类号 TP312
字数 4104字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.1511507
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈昱明 上海理工大学光电信息与计算机学院 86 504 10.0 19.0
2 刘木林 南京大学信息管理学院 4 66 4.0 4.0
3 郑木刚 上海理工大学光电信息与计算机学院 2 9 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (72)
共引文献  (115)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
中文分词
双向匹配算法
词典机制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导