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摘要:
为了降低深度图编码复杂度并保证虚拟视点主观质量基本不变的情况下,本文面向三维视频系统采用最大可容忍深度失真(Maximum Tolerated Depth Distortions,MTDD)模型,并设计提出一种基于虚拟视点合成的快速深度图编码方案,它包括1)基于MTDD的LCU四叉树提前决策、2)检测是否对绘制失真敏感的竖直边缘区域等2个算法.首先,根据MTDD的可容忍性不同,给出应用于不同类型深度范围提前决策算法;然后,检测是否对绘制失真敏感的竖直边缘区域,根据不同的策略进行模式选择搜索;最后,融合这两个算法进一步降低视频编码的复杂度.实验结果表明,所提出的算法在不降低绘制视点质量和编码码率基本不变的情况下,降低了-68.844%编码时间.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种基于虚拟视点合成的快速深度图编码方法
来源期刊 数据通信 学科
关键词 三维视频 深度图压缩 虚拟视点合成 最大可容忍深度失真
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 33-38
页数 6页 分类号
字数 5249字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郁梅 宁波大学信息科学与工程学院 200 2051 21.0 40.0
2 杨家辉 宁波大学信息科学与工程学院 3 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
三维视频
深度图压缩
虚拟视点合成
最大可容忍深度失真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据通信
双月刊
1002-5057
11-2841/TP
大16开
北京市海淀区学院路40号
82-891
1980
chi
出版文献量(篇)
2014
总下载数(次)
6
总被引数(次)
7821
相关基金
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导