基于改进C-V模型的图像分割方法

• 作者: 王洪元 石澄贤 邵万开
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 C-V模型 水平集方法 偏微分方程
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 190-196
• 页数: 7页
• 分类号: TP911.73
• 字数: 4104字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2016.01.021

摘要

传统C-V模型分割图像利用图像区域特征,忽略了边缘等能够反应图像细节的特征.为了达到更好的图像分割效果,对于这些细节信息的处理则显得尤为重要.图像的梯度信息在边缘区域具有较大幅值,在同质区域具有较小幅值,因而可以用图像梯度来反映图像的边缘信息.把边缘信息融入C-V模型,利用同质区域信息和边缘信息控制曲线演化,则可以达到更好的分割效果.本文提出的新模型克服了C-V模型的一些缺陷,对背景灰度不均匀或含弱边缘的图像能够获得更好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王洪元	常州大学信息科学与工程学院	77	372	11.0	14.0
2	石澄贤	常州大学信息科学与工程学院	10	51	3.0	7.0
3	邵万开	常州大学信息科学与工程学院	2	13	1.0	2.0