基于l1-范数约束的递归互相关熵的稀疏系统辨识

• 作者: 周千 桂冠 马文涛
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 互相关熵 l1-范数限制 递归 稀疏系统辨识 脉冲噪声
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 1079-1086
• 页数: 8页
• 分类号: TN911
• 字数: 4202字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2016.09.10

摘要

为了有效解决脉冲噪声环境下的稀疏系统辨识(Sparse system identification,SSI)问题,以l1-范数为约束构建稀疏递归互相关熵准则(Recursive maximum correntropy criterion,RMCC)算法来解决脉冲噪声对于辨识性能的影响.结合带遗忘算子的互相关熵准则和l1-范数作为代价函数,推导出一种递归形式的算法,其相对于传统的最大相关熵算法具有快的收敛速度及小的稳态误差.仿真实验结果表明:该算法对于脉冲噪声干扰环境下的SSI问题具有强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周千	西安航空学院理学院	23	44	4.0	5.0
2	马文涛	西安理工大学自动化与信息工程学院	11	36	4.0	6.0
3	桂冠	南京邮电大学通信与信息工程学院	7	29	4.0	5.0