FT-NIR光谱法快速预测烟草中的游离氨基酸

• 作者: 刘志华 刘春波 张涛 徐文秀 杨光宇 申钦鹏 缪明明 荆磊磊 蒋丽红
• 来源期刊: 烟草科技
• 学科: 工学
• 关键词: 傅里叶变换近红外(FT-NIR)光谱 烟草 游离氨基酸 偏最小二乘法
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 烟草化学
• 页码范围: 54-59
• 页数: 6页
• 分类号: TS411.1
• 字数: 2801字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16135/j.issn1002-0861.20160108

摘要

为研究应用傅里叶变换近红外光谱（FT-NIR）法快速测定烟草中游离氨基酸质量分数的可行性，采用偏最小二乘法（PLS）作为建模方法，选择4000~9000 cm-1谱段，采用一阶导数和Norris滤波法进行光谱预处理，建立了烟草中的组氨酸、天冬酰胺、谷氨酰胺、脯氨酸、苯丙氨酸和色氨酸以及游离氨基酸总量的近红外预测模型；对比了近红外光谱技术和常规标准检测方法，并验证了模型偏差的显著性。结果表明：①6种氨基酸以及游离氨基酸总量的最佳PLS预测模型的相关系数（r）均大于0.9，预测标准偏差（SEP）均小于校正标准偏差（SEC）的1.2倍，验证集样本的标准偏差（SD）与SEP的比值均大于2。②烟草中的组氨酸、天冬酰胺、谷氨酰胺、脯氨酸、苯丙氨酸和色氨酸以及游离氨基酸总量校正模型的交叉验证均方差（RMSECV）分别为0.0217、0.1860、0.2020、0.8180、0.0326、0.0478和1.5920。③在显著水平0.05时，两种方法不存在显著性差异。近红外光谱技术可以准确地定量分析烟草中的6种游离氨基酸以及游离氨基酸的总量。