基于鉴别稀疏保持嵌入的高光谱影像地物分类

• 作者: 刘嘉敏 罗甫林 马泽忠 黄鸿
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱遥感 维数约简 地物分类 鉴别学习 稀疏图
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 视觉测量与图像处理
• 页码范围: 177-183
• 页数: 7页
• 分类号: TP751|TH761.7
• 字数: 4097字
• 语种: 中文

摘要

在高光谱影像地物分类应用中时常因光谱波段数多而导致“维数灾难”问题,提出了一种鉴别稀疏保持嵌入的维数约简算法.该方法利用稀疏表示的自然鉴别力,分别构建了类内l1图和类间l1图;在低维嵌入空间中,保持同类数据的内在稀疏流形结构,同时分离开非同类数据,提取出鉴别特征.DSPE不仅继承了稀疏表示的优点,而且增加了非同类数据间的可分性.在PaviaU和Urban高光谱数据集上的地物分类实验结果表明,该方法的总体分类精度分别提高到87.53％和80.49％.提出的方法能自适应地揭示出数据间的内在关系,更有效地提取出鉴别特征,改善地物分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘嘉敏	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	55	382	11.0	16.0
2	黄鸿	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	73	422	11.0	15.0
3	罗甫林	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	16	93	6.0	8.0
4	马泽忠		21	105	6.0	9.0