基于社交网络和协同过滤的微博好友推荐算法

• 作者: 汪毓铎 黄太波
• 来源期刊: 北京交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐技术 微博 社交网络 协同过滤
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 无线通信和滤波器设计
• 页码范围: 70-75
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5960字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11860/j.issn.1673-0291.2016.05.012

摘要

微博作为近年来用户数量较多的社交应用,其用户的信息压力也相对较大,推荐技术对于微博用户的体验和推广有很明显的帮助.本文将针对微博平台的好友推荐进行研究,分别采用基于社交网络分析和基于协同过滤技术的推荐算法.经过两种算法的实验对比得出结论:基于协同过滤的好友推荐算法具有较好的性能,在推荐好友数量较多的情况下依然具有较高的综合评价指标,提高了好友推荐的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪毓铎	北京信息科技大学信息与通信工程学院	35	118	6.0	10.0
2	黄太波	北京信息科技大学信息与通信工程学院	3	9	2.0	3.0