方向字典子图的初始邻域嵌入重构

• 作者: 刘鹏 王结太 黄堂森
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率重构 邻域嵌入 方向字典 随机森林
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 研 究 报 告
• 页码范围: 104-109
• 页数: 6页
• 分类号: TN391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13190/j.jbupt.2016.06.020

摘要

邻域嵌入超分辨率重构算法在空间邻域选取过程中,细节特征易被大幅度特征分量淹没,为此,提出了基于方向字典子图的初始邻域嵌入重构算法.对输入图像及邻域利用方向字典进行稀疏分解,从大、小幅值表示系数中分别重构大、小幅度特征子图,保护邻域计算中的小幅度特征；同时,为降低多子图重构的运算量,通过随机森林机制,将输入图像在分类树森林中对应叶子节点图像子库的并集作为初始邻域,减小实际参与运算的图像库大小.实验结果表明,相对于邻域嵌入超分辨率算法,基于方向字典子图的初始邻域嵌入重构的峰值信噪比值平均提升了1.0959 dB,有效改善了重构效果；重构时间仅为邻域嵌入超分辨率的13.3%,降低了重构复杂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘鹏	华南理工大学电子与信息学院	16	51	5.0	7.0
2	王结太	嘉兴学院数理与信息工程学院	5	5	1.0	2.0
3	黄堂森	湖南科技学院电子与信息工程学院	16	22	3.0	4.0