哈夫曼树SVM在空气质量等级分类中的应用

• 作者: 刘亚飞 王云 王琛 陈丽芳
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 哈夫曼树 支持向量机(SVM) 多分类 空气质量指数(AQI)
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 64-67
• 页数: 4页
• 分类号: TP311|O1
• 字数: 3291字
• 语种: 中文

摘要

针对空气质量等级问题,应用哈夫曼树和SVM构建了空气质量等级多分类模型.首先,数据采集与整理,采集2014年10月份数据,按空气质量类别计算其概率分布并升序排序;然后,依据排序结果构造哈夫曼树;根据所得哈夫曼树,建立支持向量机多分类器模型;最后利用MATLAB实现模型的设计与仿真.结果分析表明,该方法加快了支持向量机的分类速度和精度,减少了分类错误率,为多分类问题的处理提供了一个新的研究思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王云	华北理工大学理学院	13	38	3.0	5.0
2	陈丽芳	华北理工大学理学院	21	38	3.0	5.0