基于改进GAC模型的木材表面缺陷图像分割

• 作者: 宋恩来 白雪冰 许景涛 陈凯
• 来源期刊: 福建林业科技
• 学科: 农学
• 关键词: 木材表面缺陷 木材图像分割 GAC模型 改进算法
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 105-111
• 分类号: S781.5|TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.13428/j.cnki.fjlk.2016.03.022

摘要

为提高对木材表面缺陷图像分割的准确率,对木材表面缺陷图像采用传统GAC模型算法和改进GAC模型算法进行多组对比试验,与此同时研究改进算法中迭代步长、迭代次数、常数速度、反差参数等参数对木材表面缺陷图像分割结果的影响.通过试验验证了改进GAC模型算法的可行性、快速性和准确性,能够克服传统的GAC模型欠分割的缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白雪冰	东北林业大学机电工程学院	64	811	18.0	25.0
2	许景涛	东北林业大学机电工程学院	10	43	5.0	5.0
3	宋恩来	东北林业大学机电工程学院	6	20	3.0	4.0
4	陈凯	东北林业大学机电工程学院	10	52	6.0	6.0