基于小波概率神经网络的CMOS 电路 IDDT 诊断方法

• 作者: 潘强 熊波
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: IDDT 小波分析 概率神经网络 CMOS 电路
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 可靠性、保障性技术与效能分析
• 页码范围: 112-114,142
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 1501字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2016.03.029

摘要

近年来利用动态电流（IDDT ）测试研究 CMOS 电路故障的方法得到广泛关注。论文结合小波变换和概率神经网络方法，提出一种基于小波分析和神经网络的 IDDT 诊断方法。小波分析具有时频局部化特征，能有效提取突变信号特征，概率神经网络训练容易，收敛速度快，可以实现任意的非线性逼近，具有良好的分类效果。论文结合二者优点，实现对CMOS 电路故障的诊断，达到90％以上准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘强	海军工程大学电子工程学院	25	67	5.0	7.0
2	熊波	海军工程大学电子工程学院	6	14	2.0	3.0