基于多种群进化与粒子群优化混合的频谱分配算法

• 作者: 刘佳琦 王俊铭 郭霖 陈志刚
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线网络 频谱分配 粒子群算法 遗传算法 系统总收益
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 2015年全国理论计算机科学学术年会
• 页码范围: 28-32
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4920字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.4.005

摘要

为了解决认知无线网络中的频谱分配问题,提出一种基于多种群进化与粒子群优化混合的频谱分配算法.它采用图论着色模型,首先使用遗传算法将多个种群进行独立进化,以提高种群的全局搜索能力;然后选出每个种群中的最优的个体作为粒子群优化的粒子,并通过控制每个粒子的初始速度方向来加快算法的收敛速度.最后以系统总收益最大化和用户间的公平性为优化目标与遗传算法和粒子群算法进行了对比实验,仿真结果表明,该算法在收敛速度、认知用户接入公平性和系统总收益3个方面的性能均优于遗传算法和粒子群算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈志刚	中南大学软件学院	517	4717	33.0	48.0
2	刘佳琦	中南大学软件学院	13	67	4.0	7.0
3	郭霖	中南大学软件学院	4	11	2.0	3.0
4	王俊铭	中南大学软件学院	1	2	1.0	1.0