用于水声目标识别的近邻无监督特征选择算法

• 作者: 杨宏晖 申昇 陈含露
• 来源期刊: 声学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 水声目标识别 无监督 特征选择 代表近邻
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 水声学
• 页码范围: 204-207
• 页数: 4页
• 分类号: TB533
• 字数: 2908字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16300/j.cnki.1000-3630.2016.03.003

摘要

针对水声目标数据的特征冗余问题，提出一种新的近邻无监督特征选择算法。首先利用顺序向后特征搜索算法生成原始特征集的子集，然后利用基于代表近邻选取方法的特征评价机制评价特征子集的优越性。使用实测水声目标数据集和声呐数据集进行特征选择和分类实验，在保持支持向量机平均分类正确率几乎不变的情况下，特征数目分别降低了90%和75%。结果表明，该算法选择出的特征子集，在去除冗余特征后有效地提高了后续学习算法的效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨宏晖	西北工业大学航海学院	25	168	8.0	12.0
2	申昇	西北工业大学航海学院	6	19	3.0	4.0
3	陈含露	西北工业大学航海学院	1	3	1.0	1.0