基于卷积高斯窗的电能计量研究

• 作者: 沈放 谢风连 陈艳 黄灿英
• 来源期刊: 电网与清洁能源
• 学科: 工学
• 关键词: 高斯窗 卷积 电能计量
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 智能电网
• 页码范围: 69-72
• 页数: 4页
• 分类号: TM769
• 字数: 2397字
• 语种: 中文

摘要

结合卷积高斯窗和傅里叶变换实现电能计量分析,利用高斯窗函数良好的时频分辨能力,可以准确辨识电能信号中不同的谐波分量,完成电能精确估算.实验仿真电能信号含有5阶谐波分量,对比了高斯窗函数,卷积高斯窗函数对仿真电能信号不同阶次谐波分量的频率、幅度和相位的数值估计误差,验证了卷积两次的高斯窗函数的性能最优,其对于电能信号谐波参数的估计相对误差均在0.1‰以下.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈艳	南昌大学科学技术学院	51	90	5.0	6.0
2	黄灿英	南昌大学科学技术学院	28	63	5.0	6.0
3	沈放	南昌大学科学技术学院	11	17	3.0	3.0
4	谢风连	南昌大学科学技术学院	6	8	2.0	2.0