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摘要:
文中主要研究在考虑风光火电入网的不确定性因素引入概率潮流,以配电网年综合费用最小为目标函数,采用内嵌三点估计法的遗传算法求解最佳分布式电源的配置方案.在IEEE33节点系统算例中,考虑几种方案下基于蒙特卡洛的遗传算法(GA-MCS)与基于点估计法的遗传算法(GA-PEM)进行比较.算例结果表明,两种方法得出几乎相同的结果,但基于三点估计法的遗传算法计算量小,速度快七倍.
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文献信息
篇名 基于点估计法的分布式电源的配置优化
来源期刊 通信电源技术 学科 工学
关键词 点估计法 遗传算法 蒙特卡洛 分布式发电
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 设计应用
研究方向 页码范围 97-100,105
页数 5页 分类号 TM732
字数 3445字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晟 青岛大学自动化与电气工程学院 3 9 2.0 3.0
2 张坤亚 青岛大学自动化与电气工程学院 3 12 2.0 3.0
3 张洪瑀 青岛大学自动化与电气工程学院 2 1 1.0 1.0
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点估计法
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蒙特卡洛
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