轴承端面缺陷的视觉检测方法

• 作者: 刘盟盟 李莎 杨建玺 王恒迪
• 来源期刊: 轴承
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 机器视觉 图像处理 缺陷识别
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 测量与仪器
• 页码范围: 60-63
• 页数: 4页
• 分类号: TH133.33|TP391
• 字数: 2667字
• 语种: 中文

摘要

针对轴承端面缺陷的在线检测要求及传统人工检测方法的不足，提出了一种基于机器视觉检测技术的轴承端面缺陷检测方法，能够通过对轴承端面图像的处理与分析，快速、准确地实现轴承端面缺陷的识别。首先使用 CCD 数字摄像机作为图像传感器进行图像采集；然后通过二值化处理、边缘检测处理对图像进行快速定位与分割；最后采用8连通域标记法进行缺陷识别。试验表明：该系统运行稳定，运算速度快，抗噪能力强，实时性好，可有效检测出轴承端面缺陷。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王恒迪	河南科技大学机电工程学院	57	246	9.0	13.0
2	杨建玺	河南科技大学机电工程学院	79	567	13.0	21.0
3	李莎	河南科技大学机电工程学院	6	29	3.0	5.0
4	刘盟盟	中国一拖集团有限公司计量检测中心	1	15	1.0	1.0