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摘要:
针对电力系统外部网络信息未知的情况,为了对研究网络进行系统分析,提出一种基于非线性规划遗传算法的外网静态等值参数估计方法,来建立外网等值模型。首先,采用典型的双端口和三端口外网等值模型,通过边界节点的功率方程推导出等值参数的最小二乘估计模型;然后,结合非线性规划方法与遗传算法,提出一种组合智能优化算法;最后,运用非线性规划遗传组合算法进行外网静态等值参数的估计。提出的优化算法,不需要设定初值,能够更好地得到符合物理解释的全局最优解。以双端口和三端口等值为例,通过IEEE 14节点系统的仿真分析,并对比等值前后研究系统的潮流分布,验证所提方法的正确性和通用性。
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文献信息
篇名 基于非线性规划遗传算法的外网静态等值参数估计
来源期刊 智能电网 学科 工学
关键词 外网静态等值 参数估计 最小二乘 全局最优 非线性规划遗传算法
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 133-140
页数 8页 分类号 TM71
字数 4582字 语种 中文
DOI 10.14171/j.2095-5944.sg.2016.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖湘宁 8 271 4.0 8.0
2 陶顺 9 222 5.0 9.0
3 温惠 5 21 2.0 4.0
4 章家义 1 1 1.0 1.0
5 廖坤玉 1 1 1.0 1.0
6 渠通 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
外网静态等值
参数估计
最小二乘
全局最优
非线性规划遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能电网
月刊
2095-5944
10-1140/TK
大16开
北京市昌平区未来科技城
82-910
2013
chi
出版文献量(篇)
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