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摘要:
针对粒子群优化算法在求解高维问题时易出现的早熟收敛、停滞现象,提出一种拟随机初始化模拟退火粒子群算法。采用Hammersley方法对算法进行初始化,可以提高算法在高维搜索空间的搜索能力,进一步将模拟退火思想引入到粒子群优化算法中,结合粒子群优化算法的快速寻优能力和模拟退火算法的概率突跳特性,使算法具有跳出局部最优从而实现全局最优的能力。分别在5个经典测试函数上测试算法的性能,仿真实验结果表明,提出的算法有效克服了传统粒子群优化算法在求解高维空间优化问题时易出现的停滞现象,在进化后期仍保持较强的搜索能力,提高了传统粒子群优化算法在高维空间的全局寻优能力。
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文献信息
篇名 一种拟随机初始化模拟退火粒子群算法
来源期刊 郑州大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 拟随机序列 初始化 模拟退火 粒子群优化
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 75-81
页数 7页 分类号 TP301
字数 4281字 语种 中文
DOI 10.13705/j.issn.1671-6841.2016022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王杰 郑州大学电气工程学院 142 1137 17.0 27.0
2 彭金柱 郑州大学电气工程学院 18 82 5.0 8.0
3 李慧慧 郑州大学电气工程学院 6 23 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
拟随机序列
初始化
模拟退火
粒子群优化
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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