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摘要:
针对传统蒙特卡罗定位算法采样效率低,对锚节点密度要求高的特点,本文基于蒙特卡罗定位算法MCL提出一种改进的移动传感器网络的节点定位算法IMCB.该算法利用历史锚节点信息和RSSI测距,以及运动模型的改进对待定位节点的位置采样范围进行了进一步限制,对有效采样点的权重进行了区分.仿真结果表明:该算法的定位精度相比MCB算法提高了16.6%.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于测距权重的蒙特卡罗定位改进算法
来源期刊 北京交通大学学报 学科 工学
关键词 无线传感器网络 蒙特卡罗定位算法 接收信号强度指示 运动模型
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 无线通信和滤波器设计
研究方向 页码范围 63-69
页数 7页 分类号 TP393
字数 5612字 语种 中文
DOI 10.11860/j.issn.1673-0291.2016.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周春月 北京交通大学电子信息工程学院 14 178 4.0 13.0
2 张洪婷 北京交通大学电子信息工程学院 2 64 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
蒙特卡罗定位算法
接收信号强度指示
运动模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
出版文献量(篇)
3626
总下载数(次)
7
总被引数(次)
38401
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