汉江中下游典型河段水环境遥感评价

• 作者: 徐坚 汪朝辉 程学军 肖潇 胡承芳 赵登忠
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 汉江中下游 典型河段 水质评价 神经网络 多光谱数据 遥感反演模型
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 野外科学考察与观测
• 页码范围: 31-37
• 页数: 7页
• 分类号: P237|TP79
• 字数: 5330字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11988/ckyyb.20150100

摘要

选择汉江中下游典型河段作为研究区域,利用2012年春、夏、秋3季水质采样结果及HJ1A卫星CCD同步多光谱数据,建立了研究区总氮浓度BP神经网络反演模型,并根据反演结果对研究区进行水质状况评价.研究结果表明:基于弹性BP训练算法(启发式训练算法)的BP神经网络模型反演精度高,适用性强,可真实反映研究区总氮浓度在不同河段及不同季节中的变化情况,可较好地利用国产卫星数据开展流域水质评价工作.水质评价结果表明研究区在不同季节和不同区域水质差异较大,研究区春季总氮指标严重超标,夏、秋2季指标优于春季,下游指标优于上游.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖潇	武汉大学资源环境与科学学院	20	223	8.0	14.0
5	汪朝辉	长江科学院空间信息技术应用研究所	15	145	7.0	11.0
6	赵登忠	长江科学院空间信息技术应用研究所	12	107	4.0	10.0
7	程学军	长江科学院空间信息技术应用研究所	14	130	7.0	11.0
8	胡承芳	长江科学院空间信息技术应用研究所	3	14	2.0	3.0
9	徐坚	长江科学院空间信息技术应用研究所	1	2	1.0	1.0