标准BP神经网络算法和附加动量法在沉降监测中的应用研究

• 作者: 戴鑫 李波 柳华桥 贾志强
• 来源期刊: 城市勘测
• 学科: 地球科学
• 关键词: 沉降监测 BP神经网络 附加动量法
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 测绘工程
• 页码范围: 145-148
• 页数: 4页
• 分类号: P258
• 字数: 2247字
• 语种: 中文

摘要

在沉降监测工程实践中，由于采用的预测方法和项目沉降趋势的不同，预测结果的精度会有差异。而随着应用的不断深入，对现有算法进行改进以发挥算法的优势，成为目前预测算法研究的主流。在本文的研究中，编程实现了标准BP神经网络算法和附加动量法。通过研究学习率对标准BP神经网络算法的影响，确定学习率的大小。然后，研究了动量项对附加动量法收敛速度的影响，确定了动量项的取值。最后，对两种算法的稳定性和算法的效率以及预测精度等方面进行比较，探究两种算法的特点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴鑫		6	29	3.0	5.0
2	柳华桥		10	20	2.0	4.0
3	李波		6	11	2.0	3.0
4	贾志强		3	44	2.0	3.0