HBFNEnKF混合同化方法设计及检验

• 作者: 朱浩楠 杜宁珠 闵锦忠
• 来源期刊: 大气科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 资料同化 Hybrid Back and Forth Nudging EnKF (HBFNEnKF) Ensemble Square-Root Fiter (EnSRF) 浅水模式
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 995-1008
• 页数: 14页
• 分类号: P413
• 字数: 10401字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3878/j.issn.1006-9895.1510.15214

摘要

基于前后张驰逼近(Back and Forth Nudging,简称BFN)和集合卡尔曼滤波(EnKF)方法,构建了一种新的同化方法HBFNEnKF (Hybrid Back and Forth Nudging EnKF)混合同化方法,并将此同化系统分别与通道浅水模式(shallow water model)和全球浅水模式对接,检验了HBFNEnKF同化方法的有效性.同时,对比了集合均方根滤波(EnSRF)、HNEnKF (Hybrid Nudging EnKF)、HBFNEnKF三种方法在有误差模式中的同化效果.试验结果表明:HBFNEnKF同化方法保留了HNEnKF方法的同化连续性,解决了EnKF同化不连续不平滑的问题,同时还有着更快的收敛速度;当采用单变量分析试验时,HBFNEnKF方法的优势最为明显,表明HBFNEnKF能够较好地保持不同模式变量间的平衡.此外,增量场尺度分析结果表明:相比EnSRF,HBFNEnKF在大尺度范围有更好的同化效果,同时能够避免在中小尺度范围内出现大量的虚假增量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闵锦忠	南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心	112	1076	18.0	26.0
5	杜宁珠	南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心	4	75	2.0	4.0
9	朱浩楠	南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心	1	2	1.0	1.0