基于两种混合智能算法对变压器铁心截面设计的优化研究

• 作者: 李正绪
• 来源期刊: 电力学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力变压器 铁心截面 粒子群 基因遗传 邻域搜索
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 472-479
• 页数: 8页
• 分类号: TM41
• 语种: 中文

摘要

为了降低电力变压器制造成本,对实际大型铁心的设计原则进行了研究,考虑了油道、分裂片对铁心截面的影响.结合人工智能算法,提出了采用粒子群、基因遗传并结合邻域搜索的两种混合算法对铁心截面进行优化设计.通过对铁心模型建立特定的邻域解及邻域范围来实现邻域搜索,并分别结合粒子群、改进的基因遗传算法流程,建立新型电力变压器铁心截面优化设计方案.具有良好的优化效果.特别是应用在大型电力变压器铁心设计制造中,具有更多的成本节省空间.