基于证据加权模型的青海拉陵灶火地区矿产靶区预测及效果评价研究

• 作者: 吴梦红 姜琦刚 林楠 路来君 陈永良
• 来源期刊: 地球学报
• 学科: 数学
• 关键词: 证据加权 矿产靶区预测 拉陵灶火 ROC曲线 效果评价
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: III 技术与方法
• 页码范围: 756-762
• 页数: 7页
• 分类号: O21|O211.67
• 字数: 3823字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3975/cagsb.2016.06.10

摘要

当代矿产资源评价是复杂高维非线性系统的建模与评价过程，建立能够描述综合信息间复杂关系的多元非线性统计模型并预测矿产靶区，对矿产勘查具有重要指导意义。本文基于 GIS 软件平台，将证据加权模型应用于青海拉陵灶火地区矿产靶区预测，提取研究区成矿地质背景信息，遥感地质信息，地球化学异常信息等17种致矿综合信息，建立研究区矿产靶区预测模型，绘制成矿后验概率分布图，并利用ROC曲线分析方法对预测结果进行效果评价，根据ROC曲线的TP率和FP率计算圈定矿产靶区概率阈值，对研究区矿产靶区进行了圈定，结果表明证据加权和 ROC 曲线分析相结合圈定的成矿靶区与已知矿点分布较为吻合，该方法用于矿产靶区预测具有一定的可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜琦刚	吉林大学地球探测科学与技术学院	131	1345	21.0	29.0
2	陈永良	吉林大学综合信息矿产预测研究所	30	389	10.0	19.0
3	林楠	吉林大学地球科学学院	26	90	6.0	8.0
5	路来君	吉林大学地球科学学院	32	144	7.0	9.0
6	吴梦红	吉林大学地球探测科学与技术学院	8	10	2.0	3.0