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摘要:
分析在海量数据情况下,Hadoop各组件及其生态圈(如Impala、Spark)技术特点及应用场景;结合大数据平台通用架构,提出在数据采集、储算、应用等方面的功能架构及技术架构.
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 大数据应用部署研究
来源期刊 电信网技术 学科
关键词 大数据 Spark Impala Hadoop
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 专家视点
研究方向 页码范围 30-36
页数 7页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张亮 3 0 0.0 0.0
2 杨春丽 3 0 0.0 0.0
3 马媛媛 3 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (27)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2014(1)
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2015(1)
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2016(0)
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  • 二级参考文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
Spark
Impala
Hadoop
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息通信技术与政策
月刊
1008-9217
10-1576/TN
大16开
北京市西城区月坛南街11号
82-907
1975
chi
出版文献量(篇)
4954
总下载数(次)
24
总被引数(次)
13564
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