基于机器视觉的轮胎挤出部件外形尺寸在线测量方法

• 作者: 孙保燕 张惊涛 程昂
• 来源期刊: 桂林理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 挤出部件 边缘检测 亚像素
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 自动控制与信息科学
• 页码范围: 838-843
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4|TH122
• 字数: 2953字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9057.2016.04.032

摘要

为研究橡胶轮胎挤出部件外形尺寸的非接触在线测量方法,引入机器视觉技术.首先对CCD采集的图像数据进行滤波降噪,利用改进的Canny边缘检测算法进行图像边缘粗定位,并在单像素边缘的基础上采用多项式插值方法对目标边缘进行精确的亚像素细分,最后对边缘数据进行拟合,结合系统标定值,计算出挤出部件的外形尺寸.将此方法应用到橡胶轮胎挤出部件外形尺寸的检测中,结果表明:该方法具有良好的实时性、精确性,能够满足连续生产挤出部件外形尺寸工业检测的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙保燕	桂林电子科技大学建筑与交通工程学院	12	21	3.0	4.0
2	程昂	桂林电子科技大学机电工程学院	2	5	1.0	2.0
3	张惊涛	桂林电子科技大学机电工程学院	2	5	1.0	2.0