ARIMA模型在宝鸡市手足口病预警预测中的应用

• 作者: 刘峰 张义 李广智 王林江 陈小英 陈飒
• 来源期刊: 疾病监测
• 学科: 医学
• 关键词: ARIMA模型 手足口病 预测
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 预警预测
• 页码范围: 492-497
• 分类号: R512.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2016.06.012

摘要

目的 利用时间序列分析方法动态研究手足口病发病趋势,探讨合理的预测模型,为宝鸡市制定手足口病的预防控制措施提供决策依据.方法 应用时间序列分析方法对宝鸡市2008-2014年手足口病月发病数据进行分析并建立预测模型,对建立的预测模型进行参数估计、模型诊断、模型评价,选择最优预测模型,利用所得到的模型对2015年1-6月的发病情况进行预测,并评价其预测效果.结果 通过参数和模型拟合优度检验以及残差白噪声序列检验,得到模型ARIMA(1,1,1)(0,1,1)12,R2=0.820,标准化的BIC=10.507,Ljung-Box=4.631(P=0.995),2015年1-6月手足口病月发病数预测值和实际值的平均相对误差仅为2.34％,实际值都在95％可信区间内,建立的ARIMA模型的拟合精度和预测效果较为理想.结论 ARIMA模型能较好的模拟宝鸡市手是口病的发病趋势,预测效果可信.