基于Buck-Boost拓扑的新量子遗传算法在MPPT技术中的应用

• 作者: 刘朝涛 姬伟超 殷时蓉
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏电池 量子遗传算法 Buck-Boost拓扑电路 最大功率点追踪
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 92-96
• 页数: 5页
• 分类号: TM914.4
• 字数: 2896字
• 语种: 中文

摘要

非线性的光伏电池要求在不同光照和温度等工况条件下实时变更电压、电流等负载特性实现MPPT追踪光伏电池最大功率点.针对一般遗传算法用于MPPT最大功率点追踪过程中出现的早熟、收敛慢等不足,提出一种改进的量子遗传算法与扰动法相结合的算法.在电路拓扑结构上采用Buck-Boost电路替代传统的Buck电路或Boost电路,并在Matlab/Simulink下进行了建模仿真.实验结果表明,该算法具有良好的最优点搜索能力和跟踪能力,且控制精度高,同时有效抑制了最大功率点附近的波动,证明了该控制方法的准确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷时蓉	重庆交通大学机电与汽车工程学院	15	70	4.0	8.0
2	刘朝涛	重庆交通大学机电与汽车工程学院	24	60	4.0	6.0
3	姬伟超	重庆交通大学机电与汽车工程学院	2	21	2.0	2.0