基于组合优化理论的红外图像边缘检测

• 作者: 张琳梅 赵喜玲
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像 边缘检测 组合优化理论 图像质量
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 光全息与图像信息处理
• 页码范围: 80-83
• 分类号: TN911
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2016.04.080

摘要

边缘是红外图像的重要特征,检测好坏直接影响后续红外图像理解和识别,为了克服小波变换和蚁群优化算法各自存在的局限性,提出一种基于组合优化理论的红外图像边缘检测算法(WA-ACO).该算法首先采用小波变换对红外图像进行处理,并根据高频子带相关性对边缘信息进行分类,然后采用蚁群优化算法从边缘信息中提取有用边缘,在消除噪声同时有效保护红外图像的弱边缘.实验结果表明,WA-ACO能够成功的提取红外图像边缘信息,抑制了噪声对边缘检测干扰,可以应用于红外图像处理和分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵喜玲	信阳农林学院信息工程学院	17	46	5.0	6.0
2	张琳梅	信阳农林学院信息工程学院	8	33	4.0	5.0