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摘要:
研究提高集装箱调度水平、降低物流成本是港口物流管理的重要任务.装箱优化问题解决对提高配送业务的自动化水平、工作效率有重要意义.针对目前企业装箱调度过程中存在的货物约束规则多且数目大、空间利用不合理,装载方案效率偏低,装箱经验依赖程度较高等问题,提出了将遗传算法中的自然选择操作与优化惯性权重参数后的粒子群算法进行有效结合的混合优化算法.通过仿真,上述算法在满足多约束规则下的空间利用率达92.7%,在开放式基准测试问题试验的数值基础上并参考Maxload Pro知名装箱软件体验,表明改进算法的集装箱调度效率较高,实现了空间利用率与约束性能的有效的改善.
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自动化集装箱港口
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粒子群算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 港口物流集装箱调度效率优化仿真研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 集装箱调度 约束性能 空间利用率 遗传算法 改进粒子群算法
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 仿真智能化
研究方向 页码范围 340-343
页数 4页 分类号 TP391.9
字数 4223字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宫会丽 中国海洋大学信息科学与工程学院 25 140 7.0 10.0
2 杜振 中国海洋大学信息科学与工程学院 3 15 2.0 3.0
3 张蕾 4 7 1.0 2.0
4 郭乙运 5 16 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (21)
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研究主题发展历程
节点文献
集装箱调度
约束性能
空间利用率
遗传算法
改进粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
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