百度指数和微指数在中国流感监测中的比较分析

• 作者: 彭友松 李肯立 蒋太交 邹远强 鲁力
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 百度指数 微指数 流感监测
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 392-395
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.02.016

摘要

对百度指数、微指数在中国流感监测中的作用进行了比较和分析.相关性分析表明,相对于微指数,基于百度指数的关键词搜索数据与实际的流感流行的相关性更强,与流感的流行区间和峰值时间更相似,而且基于它们建立的回归模型能更准确地预测流感的流行.进一步,整合历史的流感流行数据能大大提高该回归模型的效果.因此,百度指数平台可以作为传统流感监测手段的一种有效补充.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李肯立	湖南大学信息科学与工程学院	130	931	16.0	22.0
2	蒋太交	湖南大学信息科学与工程学院	6	94	5.0	6.0
4	邹远强	湖南大学信息科学与工程学院	3	51	3.0	3.0
5	彭友松	湖南大学信息科学与工程学院	2	26	2.0	2.0
8	鲁力	湖南大学信息科学与工程学院	1	19	1.0	1.0