基于速度的城市快速路交通拥堵预测研究

• 作者: 庄广新 杨骁路 沈立杰 谷远利 邢珊珊
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 城市道路交通 拥堵预测 径向基神经网路 地点车速 速度阈值 模糊判断
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 方法研究与探讨
• 页码范围: 48-54
• 页数: 7页
• 分类号: U491
• 字数: 4740字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn1674-4861.2016.02.007

摘要

交通拥堵预测是解决交通拥堵问题的重要步骤之一.为缓解交通拥堵,选取速度这一参数建立交通拥堵预测模型.在对速度时间相关性和空间相关性分析的基础上,提出了基于时空特性和径向基神经网络的速度预测多点模型.将预测结果与决策阈值相比较,粗略地判定拥堵等级,并运用模糊算法对速度和拥堵程度进行量化,建立相应的模糊规则体系,并应用模糊逻辑推理得到定量的拥堵度指标.结合实例进行仿真和分析,与基于单一时间序列的预测方法相比较,基于时空特性的预测方法的平均绝对相对误差由7.45％下降到了3.61％,有效地提高了速度预测精度,基于速度的拥堵预测模型的识别准确率较高.利用模糊算法评判拥堵程度,可得到量化的拥堵度指标,使拥堵程度一目了然.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谷远利	北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室	18	61	4.0	6.0
2	杨骁路	北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室	2	24	2.0	2.0
3	邢珊珊	北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室	2	24	2.0	2.0
4	庄广新	北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室	3	29	3.0	3.0
5	沈立杰		1	16	1.0	1.0