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摘要:
概念格是根据形式背景中信息建立起来的数据结构,这一结构从本质上揭示了对象与属性之间的关系。它是数据中概念发现的有效工具,广泛应用在情报检索、数字式图书馆、软件工程和知识发现领域。概念格中的属性约简是其研究的一个重要内容。鉴于形式背景与点集拓扑这两者在研究方法上有许多相似之处,本文尝试从拓扑学角度来观看概念格中的属性约简,建立其与拓扑学中子基约简的某种联系。接着由拓扑子空间的构造方法来定义形式背景上的限制及叉乘,看是否能保持一些拓扑性质的不变,从而丰富了形式背景的研究内容。
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概念格的知识发现研究
知识发现
概念格
规则提取
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 概念格与拓扑
来源期刊 理论数学 学科 工学
关键词 形式背景 概念格 属性约简 可辨识属性矩阵 子基约简
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 427-436
页数 10页 分类号 TP1
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李伯权 安徽师范大学数学计算机科学学院 12 32 3.0 5.0
2 鲍玉曦 9 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
形式背景
概念格
属性约简
可辨识属性矩阵
子基约简
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
理论数学
其它
2160-7583
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
797
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