测井与地震资料联合反演预测 K2灰岩及其含水性

• 作者: 冯西会 汶小岗 薛海军 马丽
• 来源期刊: 煤田地质与勘探
• 学科: 地球科学
• 关键词: K2 灰岩 双参数反演 概率神经网络反演
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 煤田物探
• 页码范围: 142-146
• 页数: 5页
• 分类号: P631
• 字数: 3618字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1986.2016.04.027

摘要

阳煤五矿主要可采煤层15号煤层顶板发育的 K2灰岩不是良好的地震波反射界面，常规地震剖面很难连续追踪。测井曲线上的 K2灰岩表现为高密度和高视电阻率异常，采用密度与视电阻率两种测井曲线融合生成拟密度曲线，基于模型反演得到地层岩性数据体，从而识别灰岩的赋存形态与厚度；采用概率神经网络反演的方法，优选出9种地震属性，构成神经网络训练样本，对灰岩的孔隙度和视电阻率进行神经网络反演，预测灰岩的富水性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马丽		13	58	4.0	7.0
2	薛海军		13	26	3.0	4.0
3	冯西会		4	11	2.0	3.0
7	汶小岗		3	14	3.0	3.0