基于Android智能手机图像分析判定香蕉成熟阶段

• 作者: 刘宝林 刘洋 刘阳泰 樊欣熠 秦智轩 胡孟晗 董庆利
• 来源期刊: 食品与发酵工业
• 关键词: 香蕉 计算机视觉 智能移动设备 色泽 成熟阶段
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 分析与检测
• 页码范围: 212-218
• 页数: 7页
• 字数: 4639字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13995/j.cnki.11-1802/ts.201601039

摘要

开发了一款基于智能手机机器视觉技术用于判定香蕉成熟阶段的Android程序.程序可运行于An-droid 1.6及以上版本的操作系统中.利用该程序对色温为6 500 K光照环境下,成熟阶段为第1～第8阶段的单支香蕉果指进行图像获取,提取表面RGB/HSV颜色指标并分析反馈.该方法试验表明,贮藏期内香蕉表面R值与H值2项指标相结合可作为基于智能移动设备的香蕉鲜果成熟阶段分级依据,在标准白色光光照条件下的香蕉鲜果各成熟阶段检测总分类率为87.24％,因此可依靠智能移动设备在各销售节点实现香蕉鲜果成熟阶段的实时快速判定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宝林	上海理工大学医疗器械与食品学院	337	1862	19.0	27.0
2	董庆利	上海理工大学医疗器械与食品学院	131	831	16.0	21.0
3	胡孟晗	上海理工大学医疗器械与食品学院	18	108	7.0	9.0
4	刘洋	上海理工大学医疗器械与食品学院	40	125	6.0	9.0
5	刘阳泰	上海理工大学医疗器械与食品学院	11	27	4.0	5.0
6	秦智轩	上海理工大学医疗器械与食品学院	1	2	1.0	1.0
7	樊欣熠	上海理工大学医疗器械与食品学院	1	2	1.0	1.0