面向可穿戴设备的空气质量监测系统的设计与实现

• 作者: 刘赟
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 污染因子 空气质量指数 可穿戴设备 Android开发
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 测控技术
• 页码范围: 93-97
• 页数: 5页
• 分类号: TN926-34|TM417
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.01.025

摘要

实时监测的实现主要依赖于对空气质量数据的收集、处理、存储以及显示,而空气质量预测功能是项目开发的难点.这里所采用的预测算法,其核心是针对影响空气质量指数的污染因子的历史浓度做出分析,根据其变化规律建立预测模型,通过非线性最小二乘法拟合各个污染因子的变化曲线,求出其预测值,进而计算出空气质量预测值.所提出的预测算法是建立在统计计算的基础之上,对已有数据进行挖掘和分析,通过机器学习的方法来做出预测.在可穿戴设备的开发方面,需要考虑到其交互特点,结合Android开发技术开发出便捷的应用.经过测试,该算法的空气质量等级预测的准确率达到了47.77%,而首要污染物预测的准确率则达到了73.66%,满足基本需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘赟	长春理工大学光电信息学院	24	26	3.0	4.0