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摘要:
本文针对含噪语音压缩感知在低信噪比时重构语音性能差的问题,提出了一种自适应快速重构算法.该算法将行阶梯观测矩阵与一种新型的快速重构算法结合,并根据含噪语音信号的信噪比自适应选择最佳重构参数,使得在重构语音的同时提高了重构信噪比.算法实现简单快速,且不需要预先计算信号的稀疏度.实验结果表明:在低信噪比时,自适应快速重构算法的重构性能优于基追踪算法和快速重构算法,且重构速度快于快速重构算法和基追踪算法.
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文献信息
篇名 含噪语音压缩感知自适应快速重构算法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 压缩感知 离散余弦基 行阶梯观测矩阵 自适应快速重构算法
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 1065-1071
页数 7页 分类号 TN912.3
字数 4525字 语种 中文
DOI 10.16798/j.issn.1003-0530.2016.09.08
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡海峰 南京邮电大学通信与信息工程学院 22 256 8.0 15.0
2 张殿飞 南京邮电大学通信与信息工程学院 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
离散余弦基
行阶梯观测矩阵
自适应快速重构算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导