知识创造行为对知识网络演化的影响——以知识贬值和知识活性为参数

• 作者: 赵健宇
• 来源期刊: 系统管理学报
• 学科: 社会科学
• 关键词: 小世界网络 无标度特性 知识贬值 知识活性
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 175-184
• 分类号: C93-0
• 语种: 中文

摘要

根据网络的无标度特性建立了基于知识创造行为的组织知识网络演化模型,选用Matlab软件进行数理仿真.研究结果表明:不同的演化时间对网络结构能够产生影响;相比于随机网络和普通网络,小世界网络是个体进行自主研发和知识流动的最优选择;知识贬值率越高,网络知识创造的收益越小,越能激发个体的知识交流欲望,知识变化幅度越大;知识活性程度越高,网络的平均知识存量越少,个体对现有知识的保护意识越强,对自主研发能够起到促进作用,但不利于个体间的知识流动.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵健宇	哈尔滨工程大学经济管理学院	24	205	9.0	13.0