近极值广义态密度及其在极端温度天气中的应用

• 作者: 侯威 封国林 曹春红 钱忠华
• 来源期刊: 扬州大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 近极值广义态密度 最概然近极值强度 最大平均广义态密度 近极端温度
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 31-36
• 页数: 6页
• 分类号: P401
• 语种: 中文

摘要

为研究近极端温度天气对产生极端温度天气的指示意义，本文基于平均广义态密度的近似形式，构建了近极值广义态密度的参数，并定义了最概然近极值强度和最大平均广义态密度，运用广义态密度研究了1961－2013年间中国近极端温度天气的聚集现象．结果表明，当南京夏季日最高温度达到33.15℃时，下一时刻产生极端高温天气的概率最大，为33.43％．而冬季出现－2.78℃的近极端低温时，出现极端低温的概率最大，为29.83％．从全国范围来看，夏季在西北地区西部、西南及华南地区，当日最高温度达到距离高温阈值1.0～2.6℃的近极端高温时，最有可能出现极端高温天气．冬季，对于西南地区北部和东部以及华南地区西部，当日最低温度高于低温阈值1.2～3.2℃时，应及时给出极端低温天气的预警．