原文服务方: 自动化与仪表       
摘要:
由于地铁站的空调系统是一个多输入输出、强耦合、非线性、不确定时滞的复杂控制对象,是一个分布式测控系统,常规控制器很难取得理想的控制效果.因此,对分布式多智体MAS(multi-agent system)协调机制的进化算法形成空调系统智能控制策略进行了研究,分析了影响空调节能的因素和环境参数,通过进化算法获取非劣参数组,实现了多机组运行参数组的优化控制.仿真表明,基于人工智能算法的系统鲁棒性强,能够实现地铁站空调控制系统的柔性调节和高效节能控制,形成了以节能为目标的优化控制策略.
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文献信息
篇名 地铁空调系统智能节能控制策略
来源期刊 自动化与仪表 学科
关键词 分布式进化算法 空调系统 节能控制 地铁站
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 9-12
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱平 上海应用技术学院工程创新学院 63 292 10.0 15.0
2 安艳萍 上海应用技术学院工程创新学院 2 12 1.0 2.0
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节点文献
分布式进化算法
空调系统
节能控制
地铁站
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪表
月刊
1001-9944
12-1148/TP
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
3994
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