基于蒙特卡洛仿真和并行粒子群优化算法的携行备件优化

• 作者: 孙寒冰 张永强 徐宗昌 胡春阳
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 军事
• 关键词: 兵器科学与技术 携行备件 蒙特卡洛仿真 粒子群优化算法 方案优化
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 122-130
• 页数: 9页
• 分类号: E917|N945.17
• 字数: 8102字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1093.2016.01.019

摘要

为提高携行备件方案优化模型的准确性和求解的精确度,以遂行远海训练任务的舰艇编队为研究背景,针对优化模型的建立和求解提出了一系列改进措施.在传统优化模型的基础上,分析了虚警和串件拼修对备件的影响,建立了基于携行能力、备件成本、装备可用度、同型号装备群完好率等多约束条件的携行备件优化模型;利用粒子群优化(PSO)算法确定备件的优化配置,利用蒙特卡洛仿真法计算配置方案的保障效能;引入云格计算技术实现PSO算法的并行求解,从硬件性能上提高算法的全局寻优能力;将普通粒子转化为量子粒子实现解的多样化,减小了算法陷入局部最优的危险.案例分析证实了改进措施的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐宗昌	装甲兵工程学院技术保障工程系	130	702	13.0	19.0
2	张永强	装甲兵工程学院技术保障工程系	5	39	3.0	5.0
4	胡春阳	装甲兵工程学院技术保障工程系	6	22	4.0	4.0
5	孙寒冰	装甲兵工程学院技术保障工程系	7	33	4.0	5.0