基于LM-BP神经网络的地震直接经济损失快速评估方法研究

• 作者: 孙晓东 张斯文 张楠 赵士达
• 来源期刊: 地震研究
• 关键词: 地震灾害 灾害评估 直接经济损失 LM-BP神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 500-506
• 页数: 7页
• 分类号: P315-39
• 语种: 中文

摘要

在综合考虑地震致灾因子、抗震设防因子、经济指标因子的基础上,选取地震震级、震源深度、受灾面积、受灾人口、设计基本地震加速度、人均GDP和产业机构比例等7个因素作为主要评价指标,运用神经网络分析方法,建立了基于LM-BP神经网络的地震直接经济损失评估模型.从历史地震事件中提取相关数据作为样本,并使用该样本对网络进行训练.最后对模型输出结果的误差率和模型的泛化能力进行分析,认为该模型可以有效评估地震直接经济损失,并具有较高的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵士达		18	98	5.0	9.0
2	张楠		18	90	5.0	9.0
3	张斯文	天津理工大学理学院	5	10	1.0	3.0
4	孙晓东	天津工业大学电子与信息工程学院	2	15	2.0	2.0