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原文服务方: 华侨大学学报(自然科学版)       
摘要:
针对电信行业客户流失的问题,设计基于决策树C5.0、BP神经网络及 Logistic 回归算法的组合预测模型,并对某电信企业进行客户流失预测.预测结果表明:与单一客户流失预测模型相比,组合预测模型命中准确率高,预测效果好,更能直观地显示出流失客户的基本特征.
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文献信息
篇名 电信客户流失的组合预测模型
来源期刊 华侨大学学报(自然科学版) 学科
关键词 客户流失 预测模型 电信企业 决策树C5.0 BP神经网络 Logistic回归算法
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 637-640
页数 4页 分类号 TP311.5
字数 语种 中文
DOI 10.11830/ISSN.1000-5013.201605022
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作者信息
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1 余路 西南大学计算机与信息科技学院 2 14 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
客户流失
预测模型
电信企业
决策树C5.0
BP神经网络
Logistic回归算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
华侨大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5013
35-1079/N
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
2681
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