基于CART决策树的ZY-3卫星遥感数据土地利用分类监测

• 作者: 孙建伟 王娜 王超 罗静 马婧婧
• 来源期刊: 华中师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: ZY-3卫星 数据质量 土地利用 分类精度
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 937-943
• 页数: 7页
• 分类号: F301.24|P237
• 字数: 4653字
• 语种: 中文

摘要

通过分析ZY-3卫星遥感影像光谱特征、数据质量,探讨其遥感影像在土地利用分类监测领域的应用前景.基于遥感影像特征,结合面向对象的分析思想,选择训练样本构建决策树分类模型,进行土地利用计算机自动分类,并通过混淆矩阵和Kappa分析对分类精度进行评价.研究表明:1)基于决策树模型和面向对象分类方法,ZY-3卫星遥感影像分类总体精度为88.76％,有助于提高影像分类精度;2)在分类模型中,ZY-3卫星影像对水域、耕地、公路用地和林地影像辨识度较高,而对于其它用地类型相对不足.3)ZY-3卫星数据高分辨率影像特征明显,影像可用于土地利用分类监测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗静	华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室	81	1070	20.0	31.0
5	孙建伟	华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室	6	16	2.0	4.0
9	马婧婧	华中师范大学城市与环境科学学院	6	33	3.0	5.0
10	王超		3	16	2.0	3.0
11	王娜		2	15	2.0	2.0