原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
连续形式背景离散化是形式概念分析领域重要的基础问题之一.针对形式背景离散化的特殊要求,提出了一种可视化的数据离散化方法.该方法借助可视化方法对数据类别分布进行表示,将连续数据分布转换为图形分布,进一步利用视觉模糊性对图形空间进行处理,进而将决策连续背景离散化.通过UCI数据集上的实验表明,与传统离散化方法相比,采用该方法进行数据离散化后的二值形式背景具有结构简单且不失准确性的优点.
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文献信息
篇名 决策连续形式背景的可视化数据离散化方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 形式背景 离散化 可视化 形式概念分析
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 388-391,395
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张涛 燕山大学信息科学与工程学院 91 723 15.0 22.0
2 李朝辉 燕山大学信息科学与工程学院 12 55 5.0 7.0
3 李林 燕山大学信息科学与工程学院 23 142 6.0 11.0
4 师浩斌 燕山大学信息科学与工程学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
形式背景
离散化
可视化
形式概念分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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